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MyPhotoShop
- 课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
selffuzzy
- 用模糊增强的方法增加原图像的对比度，以便用于后续分类和分割-Fuzzy enhancement method of increasing the contrast of the original image, so that for subsequent classification and segmentation
001
- 基于自动选择阈值的模糊增强方法，对图像对比度增强有不错的效果-The fuzzy enhancement method based on automatic selection threshold has good effect on image contrast enhancement.
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
Filter
- 数字图像处理的模糊(高斯滤波/中值滤波法/均值滤波)锐化增强算法-Blurred digital image processing (Gaussian filter/median filtering method/mean filter) sharpening enhancement algorithm
fuzzyenhancement
- 一种基于模糊集增强的图像处理算法，可以降噪和锐化图像-Fuzzy set enhanced image processing algorithm, noise reduction and can sharpen the image
fuzzy-edge-detect
- 使用模糊增强的方法实现了图像的边缘检测功能-Fuzzy image enhancement methods to achieve the edge detection function
Image-enhancement
- 采用直方图均衡化和模糊增强法对图像进行增强-Using histogram equalization and fuzzy enhancement method of image enhancement
Enhancement_Image
- 一个简单的利用小波来针对模糊图像进行图像增强的代码。-A simple and dynamic wavelet-based algorithm is presented for enhancement of the image sharpness or blurriness of an Image.
matlab_code
- 暗原色去雾用于图像增强，去除图片中的雾霾等致使图像模糊的成分-haze clear
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
ronghe
- 水下图像增强方法，可以对退化的水下图像进行图像复原，但是对太模糊的水下图像不适用。-a method of underwater images enhancement
Image-processing-source-code
- 图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。-Image processing source code, Hough transform based human eye iris location method, Kalman filter based target tracking, fuzzy set based image enhancement method, ant colony algor
blur_test
- 包含了三个图像处理函数，其一是图像叠加产生模糊效果，其二是与高斯算子做卷积，其三是模糊增强。另外，还包含了在同一个界面上同时显示多幅图像的函数，便于观察输出。(Contains three image processing functions, one is the image overlay to produce fuzzy effect, the second is to do with the Gaussian operator convolution, the third is fuzz
10char
- 主要编写的图像预处理步骤的代码，包括灰度化，二值化，高斯模糊，图像增强(The main preparation of the image preprocessing steps of the code, including grayscale, binary, Gaussian blur, image enhancement.)
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
rcnn-depth-master
- 反锐化掩膜技术(Unsharp Masking,UM)又称为模糊蒙片处理，是一种经典的图像边缘增强算法，提高图像的高频分量部分来增强其视觉效果[18,19].反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中，以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加，结果是增强了正片高频成份，从而增强了轮廓，散焦的负片相当于“模糊”模板（掩模），它与锐化的作用正好相反，因此，该方法被称为反锐化掩模法。(The sharpenmembrane Technology (Unsharp M
线性滤波
- 线性低通滤波器最常用的是线性平滑滤波器，这种滤波器的所有系数都是正的，也称邻域平均。邻域平均减弱或消除了傅立叶变换的高频分量，对噪声的消除有所增强，但是由于平均而使图像变得更为模糊，细节的锐化程度逐渐减弱。 下面使用不同的平滑模板对图像进行滤波：（二维线性滤波fliter2）(The most commonly used linear low-pass filter is the linear smoothing filter, which has all the positive coeff
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术